当前位置: 首页> SEO技巧> 如果我们不了解百度SEO算法,我们还在学习的路上
如果我们不了解百度SEO算法,我们还在学习的路上
发布日期:2020-06-19 08:00:00

在SEO的过程中,我们往往有这样的观点,很少对百度搜索引擎算法进行深入的研究和探讨。原因很简单。由于技术水平有限,我们很难准确定位一个算法,真正有效!

因此,对于裕廊营销,我们非常清楚,我们始终是百度SEO的“实践”学校。

但这并不是说我们否定了SEO理论研究的重要性,而是说我们的技术水平确实达不到那个水平,让我们做深入的技术研究。

这里我们没有特别提到任何人,但我们有很多SEO合作伙伴最近。我们常说分享更多的案例,纯粹的文章,更无聊。对于这个问题,我认为是这样的:

事实上,我们每天都在做很多实际的测试,我们得到了很多相关的结论,但从另一个角度来看,我们无法保证这些策略100%准确。

没有办法做一个标准化的产品,所以我们还是选择不披露半成品。

因为,这种半成品可能会赚眼球,获得流量,其实没有什么实际意义。

比如,最近我们怎么用TF-IDF,算法,做百度的相关度很高的内容,也就是90%以上,百度SEO工作人员经常会问问题!

但目前,基于百度搜索结果作为标杆的研究,我们认为这是牵强的,而我认为TF-IDF,这个“东西”作为谷歌的小伙伴往往被称为seo工具摩天大楼,实际上,从某种角度来说,它告诉你,什么是内容页面的核心关键词。

例如,如果您认为页面的关键字是a,实际上,根据算法计算,它可能是B或A1。

但是我们知道有很多因素影响搜索排序。有时,算法识别出的核心关键字是B,而你给出的外部资源更多,比如:反向链接(包括:内部链+外部链),其排名关键字仍然是a。

面对这样的事情是比较尴尬的,因此,我们总会和SEO中的小伙伴们打听和回答,开玩笑地说:百度是SEO经验主义者,谷歌是标准化产品。

有时候我们在看一些搜索专利的时候,我经常会互相比较,比如:

虽然二者都是基于超链接的研究,但前者更注重关键词的相关性,而后者更多的是基于链接关系的计算,比如不同链接质量的问题。

当然,在后期,我们认为相关算法也在不断的升级和完善。例如,Google可以更深入地计算链接距离之间的关系。

综上所述,对于SEO案例中存在的问题,我们会根据自己的实际测量情况,定期向您分享基本的80%准确的相关策略,比如:如何快速的将单页白帽排列,如何***限度的解决基于TF-IDF算法的收集问题!(你说得对,是关于收藏)等等。

在线咨询 电话咨询