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北京网站制作数据分析提升排名
发布日期:2020-08-07 17:00:00

一、 站内SEO数据

网站数据:包括网站跳出率、用户访问页面、UV、PV、停留时间、新老访客。

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跳出率:跳出率=访问页面后离开网站的次数/总访问次数100%。在来源输入的访问量(对话)中,浏览一个页面后离开网站的访问量所占比例仅为一个页面。跳出率越高,源访问者对站点的兴趣就越低。

PV:即页面浏览量,即从这个来源进入网站的访问者产生的总PV。

UV:是独立(IP)访问者的数量,在1天内(00:00-24:00),从该来源进入网站的非重复用户数。在一天内,访问者从多个来源进入网站,并将在多个来源上分别记录。

IP:1天内(00:00-24:00)从该源进入网站的非重复IP数。一天之内,IP将从多个来源进入网站,并在多个来源上分别记录。

新老访客:在当天的访客中,历史上首次访问您网站的访客记录为当天的新访客,历史上访问过网站的访客记录为旧访客。新访客和老访客进入网站的方式和浏览行为往往存在差异。此功能可以帮助您了解不同访问者的行为习惯,并针对不同的访问者优化网站。例如,它为新手导航提供数据支持。

二、 流源分析

在电子商务中,流量是最重要的因素。企业只有保证低成本的车源,才能盈利。流量来源分析主要是帮助你了解你的用户来自哪些网站,哪些网站给你带来了更多的订单,哪些网站的流量是真实的等等。

流程分析一般分析以下内容:

网站流量来源排名:根据网站对流量贡献的大小进行排名;

搜索引擎关键词分析:根据关键词的来源分析,看看用户的具体需求是什么。一般来说,用户对产品感兴趣,会主动搜索。如果关键字查询较多的产品不是网站的主要产品,可以适当调整;

网站流量趋势分析:网站流量是否均衡稳定,是否有较大波动。一般来说,如果你的网站流量突然增加,如果没有紧急情况,购买广告空间作弊的嫌疑比较大。

网站流量检查:检查是否有未知的流量来源,并检查流量是否很大。如果有大量来自未知来源的流量,可能是你购买的CPC或其他资源被淹没,你的广告链接被转包给了点击联盟。

推荐网站和直接访问的比例:推荐网站可以理解为外部广告,直接访问是指用户直接进入网站。一般来说,直接访问是用户的一种主动行为。直接访问越多,网站的品牌知名度越高。

三、 搜索引擎用户需求数据

1、用户关心的热门词:一般从热门搜索词或下拉框中获取关键词,进行相关搜索。

2、用户搜索行业相关词汇:一般从后台统计数据中找到用户需要的搜索词。

四、 网站日志

1、下载日志的位置:

登录Linux系统云主机,连接FTP服务,找到根目录下的wwwlogs目录,将wwwlogs目录下载到本地。

对于windows系统的云虚拟机,登录主机管理控制台,选择文件管理,点击网站日志下载,选择日期对应的日志文件,点击下载。

服务器下载IIS日志。在Windows系统中,在IIS管理界面,单击要查看的网站并找到日志图标。默认路径为%SystemDrive%\inetpub/logs/logfiles。

2、网站IIS日志:

IIS日志是每个服务器管理器必须学习查看的内容。服务器的某些状态和访问IP的来源会记录在IIS日志中,因此IIS日志对于每个服务器管理器都是非常重要的。IIS日志可以指定每天记录客户IP地址、用户名、服务器端口、方法、URI资源、URI查询、协议状态、用户代理,并每天查看日志。它还记录远程客户端的IP地址、连接时间、端口、请求操作、返回结果(用数字表示,如果页面不存在,则返回404)和使用的浏览器类型。

五、 用户特征分析:

1、用户停留时间:目前监控用户停留时间的方式是:用户到达时间-用户离开时间。你只能知道用户在网站上停留了多长时间,但很难准确判断用户何时离开。此数据仅供参考。一般来说,停留时间越长,网站粘性越好。如果用户停留超过一个小时,基本上就是虚假流量。

2、新老用户比例:老用户比例越高,用户忠诚度越高。但这并不意味着我们不考虑用户的数量,不能靠越来越少的新用户来衬托老用户比例的不断增加,否则网站的运营就毫无意义了。

3、用户区域分析:用户地域分布与订单地理分布基本一致。基本上是分析网民分布比例与经济发展程度的匹配程度,有利于改善区域分布和服务水平。

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